Título | Como Mentir com Estatística |
Autor | Darrell Huff |
Editora | Intrínseca |
Ano | 2019 |
Páginas | 160 |
Nota | ★ ★ ★ ★ ★ (5 estrelas) |
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“Como Mentir com Estatística” é uma obra clássica que aborda o mau uso da estatística para manipular dados e opiniões.
Publicado pela primeira vez em 1954, o livro ainda é relevante e oferece muitos insights valiosos para aqueles que trabalham com dados ou estão interessados em estatística e análise de dados.
Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a habilidade de identificar e contestar o uso indevido de dados estatísticos é essencial.
Neste artigo, vamos explorar as principais lições do livro e discutir como elas se aplicam no mundo atual de big data e análise de dados. Você pode comprar o livro clicando aqui.
Sinopse de Como Mentir com Estatística
“Como Mentir com Estatística” é um livro de Darrell Huff que explica, de maneira clara e divertida, como a estatística pode ser usada para enganar as pessoas.
O livro trata de diversos temas, incluindo o mau uso da estatística, análises estatísticas, amostras enviesadas, gráficos dúbios, listagens incompletas, interpretação de dados, gráficos estatísticos e projeção. Ele ensina ao leitor como identificar e evitar essas armadilhas estatísticas, e como usar a estatística de maneira honesta e eficaz.
O autor usa exemplos reais para ilustrar seus pontos, e usa uma linguagem simples e ilustrações divertidas para tornar o livro acessível a todos.
“Como Mentir com Estatística” é uma leitura obrigatória para qualquer pessoa que trabalhe com dados ou queira entender melhor como a estatística pode ser usada para manipular opiniões.
Publicado originalmente em 1954, o livro ainda é relevante hoje em dia, especialmente em tempos de internet e big data. Você pode comprar o livro clicando aqui.
Quem foi Darrell Huff?
Antes de se tornar escritor, Huff trabalhou como jornalista para vários jornais americanos, incluindo o New York Times e o Wall Street Journal. Ele também serviu no exército americano durante a Segunda Guerra Mundial.
Ex-jornalista e ex-militar, Darrell Huff foi um escritor e jornalista americano nascido em 1913 e falecido em 2001. Ele é conhecido por ser o autor do livro “Como mentir com estatística”, que foi publicado pela primeira vez em 1954 e se tornou um clássico da literatura estatística.
Huff escreveu vários livros ao longo de sua carreira, mas “Como mentir com estatística” é o seu trabalho mais conhecido e influente.
O livro foi escrito para ajudar as pessoas a entender como as estatísticas podem ser usadas de maneira enganosa para manipular opiniões e tomar decisões.
Outro livro que fala de manipulação é o clássico Manual de Persuasão do FBI (leia um resumo aqui).
Resumo de Como Mentir com Estatística
“Como mentir com estatísticas” é um livro escrito por Darrell Huff que foi publicado pela primeira vez em 1954.
O autor apresenta vários conceitos de mau uso da estatística, como a informação de enrolação, que é a apresentação de dados irrelevantes ou confusos para distrair o leitor da informação real. Ele também discute a ciência matemática por trás dos números, explicando a importância da taxa de significância e do desvio ou taxa de variação.
O livro é um pioneiro em falar sobre estatística de uma forma simples e acessível, alertando para os perigos do mau uso da estatística para manipular dados e opiniões.
O livro é particularmente relevante para a mídia e para a era da informação digital. Com a proliferação de infográficos e verdades incontestáveis apresentadas na internet, é importante estar ciente dos perigos do mau uso da estatística.
Para ajudar a apresentar dados de melhor forma, confira um resumo de “Storytelling com Dados” clicando aqui.
Resenha de Como Mentir com Estatística
“Como Mentir com Estatística” é um livro clássico que foi recomendado por Bill Gates como uma leitura essencial.
O livro é uma leitura agradável e absolutamente acessível por sua linguagem simples e com ilustrações. Ele nos ensina a diferenciar informação de enrolação e a identificar mentiras da matemática que confundem e enganam o público. O autor apresenta os principais fundamentos da estatística de forma clara e acessível para que qualquer pessoa possa entender.
Huff mostra como a amplitude de dados pode ser usada para manipular informações e como marqueteiros e outros profissionais podem usar tabelas e números para confundir o público.
Ele também aborda a importância de se ter senso crítico ao lidar com informações na internet e no Facebook, onde a disseminação de informações falsas pode ter consequências graves na realidade. Você pode comprar o livro clicando aqui.
Como mentir com Estatística?
Mentir com estatística é uma prática comum em muitas áreas, incluindo política, publicidade e negócios.
Uma das formas mais comuns de mentir com estatística é manipular os dados ou apresentá-los de uma forma enganosa. Outra forma comum de mentir com estatística é usar gráficos de maneira enganosa. Gráficos podem ser facilmente manipulados através de escalas de eixo e rótulos. Também é possível exagerar a significância estatística dos resultados.
Por exemplo, pode-se selecionar apenas os dados que suportam uma determinada conclusão e ignorar os que não suportam.
Além disso, um gráfico pode ser projetado para parecer que há uma tendência ou padrão significativo, quando na verdade não existe.
Por fim, pode-se apresentar um resultado como significativo quando na verdade não é. Além disso, pode-se usar termos técnicos ou jargões que o público em geral não entende, tornando a mensagem mais difícil de ser questionada.
Por isso, é importante ter cuidado ao avaliar informações estatísticas e sempre verificar a fonte e a precisão dos dados apresentados.
Veja como usar a persuasão de um jeito positivo com o livro O Jeito Disney de Encantar Clientes (resumo aqui).
Principais Lições do Livro
Abaixo estão as 14 principais lições do livro:
- Não confie em estatísticas sem questioná-las.
- Entenda a diferença entre média, mediana e moda.
- Use gráficos para visualizar tendências.
- Verifique a fonte dos dados.
- Cuidado com amostras pequenas.
- Evite generalizações baseadas em dados limitados.
- Não confunda correlação com causalidade.
- Saiba como calcular a margem de erro.
- Não deixe que o tamanho da amostra o engane.
- Use a lógica para avaliar estatísticas.
- Não se deixe influenciar por números imprecisos.
- Saiba como interpretar gráficos de barras e pizza.
- Cuidado com as projeções.
- Não confie em estatísticas que parecem boas demais para ser verdade.
O livro oferece uma visão clara e concisa da ciência matemática por trás das estatísticas e ensina como usá-las de forma eficaz.
Com as lições aprendidas neste livro, o leitor pode evitar ser enganado por informações de enrolação e fazer projeções precisas com base em dados confiáveis.
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Pontos Negativos de Como Mentir com Estatística
O livro “Como Mentir com Estatística” é uma obra clássica que aborda o mau uso da estatística para manipular dados e opiniões. Veja um pequeno ponto negativo:
Alguns críticos argumentam que o livro é muito simplista e não aborda adequadamente a complexidade da estatística. Além disso, a obra tem muitos exemplos datados e não aborda as inovações mais recentes em análise de dados.
No entanto, isso não é um ponto que impede a leitura. Mesmo assim, é uma leitura fantástica.
A estatística pode falhar, mas ela pode ajudar nos investimentos. Saiba como investir melhor com o livro O Mais Importante para o Investidor (resumo aqui).
Pontos Positivos de Como Mentir com Estatística
O livro “Como Mentir com Estatística” de Darrell Huff é uma obra clássica que aborda o mau uso da estatística para manipular dados e opiniões.
Uma das vantagens do livro é sua linguagem simples e ilustrações que tornam a leitura fácil e acessível para todos. Além disso, a obra oferece muitos exemplos práticos que ajudam a entender como os dados podem ser manipulados. Outra vantagem é que o ensina uma habilidade importante para quem trabalha com dados.
Por fim, o livro é considerado uma leitura importante para os interessados em estatística e análise de dados, e é frequentemente citado como uma referência em muitas áreas.
Embora tenha sido publicado pela primeira vez em 1954, o livro ainda é relevante hoje em dia, especialmente em tempos de internet e big data. Você pode comprar o livro clicando aqui.
Vale a pena ler Como Mentir com Estatística?
O livro “Como Mentir com Estatística” de Darrell Huff é uma obra clássica que aborda o mau uso da estatística para manipular dados e opiniões.
Vale a pena ler o livro se você está interessado em estatística e análise de dados, ou se você quer aprender a identificar e contestar o uso indevido de dados estatísticos. A linguagem simples e ilustrações tornam a leitura fácil e acessível para todos, independentemente do nível de conhecimento em estatística.
Além disso, o livro oferece muitos exemplos práticos que ajudam a entender como os dados podem ser manipulados, o que é uma habilidade importante em um mundo cada vez mais orientado por dados. Você pode comprar o livro clicando aqui.
Perguntas sobre Como Mentir com Estatística
Veja abaixo um pouco a respeito desse famoso livro e suas perguntas.
Como mentir com Estatística é bom?
O livro Como Mentir com Estatística é bom para quem deseja entender melhor como ocorre a manipulação através de dados estatísticos.
Do que fala o livro Como Mentir com Estatística?
O livro Como Mentir com Estatística, escrito por Darrell Huff, trata sobre a utilização de estatística de maneira enganosa e as formas de detectar essas manipulações.
Qual o autor de Como mentir com Estatística?
O autor de Como Mentir com Estatística é Darrell Huff.
Quantas páginas tem o livro Como Mentir com Estatística?
O livro Como Mentir com Estatística tem 160 páginas.
É possível comprar Como Mentir com Estatística na Estante Virtual?
É possível encontrar o livro “Como Mentir com Estatística” usado na Estante Virtual ou novo em diversas livrarias e e-commerces.
É possível ler Como Mentir com Estatística no Kindle?
É possível ler Como Mentir com Estatística no Kindle.
Como mentir com gráficos?
Mentir com gráficos envolve manipulação de escalas de eixo, seleção seletiva de dados e uso de rótulos enganosos, para fazer com que um gráfico pareça suportar uma determinada conclusão, quando na verdade não o faz.
Guia sobre Estatística
Veja algumas dúvidas comuns que as pessoas fazem sobre estatística e suas respostas.
O que preciso saber para aprender estatística?
Para aprender estatística, é necessário ter uma boa base matemática e estar disposto a aprender conceitos como probabilidade, distribuição e inferência estatística.
Qual o melhor livro para estudar estatística?
Há vários bons livros para estudar estatística, incluindo “Estatística Básica” de Bussab e Morettin, “Estatística: O que é, para que serve, como funciona” de Roberta Pimenta de Oliveira, e “Estatística Fácil” de Antônio Arnot Crespo.
Como aprender a ler os gráficos?
Para aprender a ler gráficos, é importante compreender os tipos de gráficos existentes e sua finalidade. Além disso, é preciso saber identificar corretamente as escalas de eixo e interpretar as informações apresentadas.
Quais profissões usam estatística?
Profissões que usam estatística incluem economistas, engenheiros, cientistas de dados, estatísticos, biólogos, psicólogos e sociólogos, entre outros.
O que mais cai em provas de estatística?
Em provas de estatística, é comum cair questões sobre probabilidade, distribuição normal, testes de hipótese e análise de regressão, entre outros temas.
Onde a estatística pode ser usada?
A estatística pode ser usada em diversas áreas, incluindo pesquisa de mercado, análise de dados empresariais, estudos de saúde pública, previsão do tempo e muitas outras.
Como interpretar estatísticas?
Para interpretar estatísticas, é importante ter conhecimento sobre os conceitos básicos de probabilidade, distribuição e inferência estatística, além de compreender os dados e contextos em que as estatísticas foram geradas.
Como interpretar os dados estatísticos?
Para interpretar dados estatísticos, é preciso ter conhecimento sobre as medidas de tendência central, como média, mediana e moda, bem como as medidas de dispersão, como desvio padrão e variância.
Qual o objetivo das estatísticas?
O objetivo das estatísticas é fornecer ferramentas para a coleta, análise e interpretação de dados, permitindo que se faça inferências precisas e informadas sobre a população em questão.
É difícil aprender estatística?
Aprender estatística pode ser desafiador, mas não é impossível. É preciso dedicar tempo e esforço para compreender os conceitos e praticar a resolução de problemas.
Quais as técnicas de estatística?
Algumas técnicas de estatística incluem análise de regressão, teste de hipótese, análise de variância e análise de séries temporais.
Em que ano se aprende estatística na escola?
A estatística é geralmente ensinada na escola secundária, variando de acordo com a grade curricular de cada escola e país.
Quais os 3 critérios básicos para se escolher um teste estatístico?
Os três critérios básicos para escolher um teste estatístico são o tipo de variável em questão, a distribuição dos dados e o objetivo da análise.
Quanto custa uma análise estatística?
O custo de uma análise estatística pode variar amplamente, dependendo da complexidade da análise necessária e do profissional que está realizando a análise.
Por que usar estatísticas em relatórios?
As estatísticas são frequentemente usadas em relatórios para fornecer informações precisas e confiáveis sobre um determinado assunto, ajudando a tomar decisões informadas.
Qual o melhor teste estatístico?
O melhor teste estatístico depende do tipo de dados em questão, dos objetivos da análise e da distribuição dos dados.
Como modificar gráficos?
Gráficos podem ser modificados alterando as escalas de eixo, os rótulos e as cores utilizadas, mas é importante não modificar os gráficos de forma a manipular a informação apresentada.
Como calcular o valor da estatística de teste?
Para calcular o valor da estatística de teste, é necessário escolher um teste estatístico adequado e utilizar a fórmula correta para o cálculo, levando em conta os dados em questão e os objetivos da análise.
Como saber se os dados são paramétricos?
Para saber se os dados são paramétricos, é necessário verificar se eles seguem uma distribuição normal e atendem aos pressupostos do teste estatístico escolhido. Em geral, dados paramétricos são contínuos e seguem uma distribuição normal.